■開催概要

■イベント概要

本イベントでは、SPReADの概要や公募のポイントをわかりやすく解説するとともに、AI for Scienceの第一線で活躍される研究者の視点から、AI活用がこれからの科学研究にどのような可能性をもたらすのかを考えます。

「自分の研究にAIをどう取り入れられるのか」
「SPReADに応募するには、どのような研究計画を考えればよいのか」
「AI for Scienceは今後、研究の進め方をどう変えていくのか」

こうした問いに関心のある研究者・学生・企業所属の方に向けた無料のオンラインセミナーです。

■対象者
大学・研究機関・企業で研究開発に携わる方 (学生含む)
研究支援・産学連携・人材育成に関わる方

■このような方におすすめです

■登壇者

大上 雅史 先生
(東京科学大学 情報理工学院 情報工学系 准教授
東京科学大学 新産業創成研究院 AI-Science Nexusセンター 生命・医科学AI部門 兼担)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、AI創薬、タンパク質間相互作用予測などを専門とする。AI・機械学習、ビッグデータ解析、スーパーコンピューティング、大規模シミュレーションを活用し、生命科学・創薬・医療分野におけるライフイノベーション創出に取り組む。  2026年4月よりAI-Science Nexusセンター生命・医科学AI部門を兼担。

小野 峻佑 先生  
(東京科学大学 情報理工学院 情報工学系 教授
東京科学大学 新産業創成研究院 AI-Science Nexusセンター 数理・基礎物理AI部門 兼担)

信号処理・画像解析・数理最適化・リモートセンシングなどを専門とする。ノイズ・外乱・欠損を含む計測データから価値ある情報を抽出するための数理的解析基盤の構築に取り組むと同時に、先端計測技術を活用する様々な分野（材料・物理・生命科学など） への応用展開を推進している。2026年4月よりAI-Science Nexusセンター数理・基礎物理AI部門を兼担。

■当日のプログラム
※内容は変更となる可能性があります。

  1. オープニング
  2. SPReAD公募概要の解説
  3. SPReAD 申請にあたってのポイント・研究テーマの考え方 (質疑応答含む)
  4. AI for Science の意義や未来
  5. クロージング

■参加方法

開催形式：オンライン開催（Zoom）
参加費：無料

本イベントはZoomを使用してオンライン開催いたします。
お申し込み後、Peatixの視聴ページより参加方法をご確認ください。

開催当日は、開始5〜10分前を目安にZoomへアクセスしてください。
参加URLの第三者への共有はご遠慮ください。

※注意事項
本イベントはオンライン開催です。
安定した通信環境からご参加ください。
イベント内容は予告なく変更となる場合があります。
申込者へのご案内はPeatixメッセージ等を通じて行います。
録画・スクリーンショット・録音の可否については、当日の案内に従ってください。

■SPReADとは

AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD:Supporting Pioneering Research through AI for 1,000 Discovery challenges）」として文部科学省が実施する、AIを利活用した科学研究の推進を目的とした新たな支援事業です。

学部1年生から大学院生、教員・PI、企業所属の研究者まで幅広い層が応募対象となっており、研究分野を問わず、AIを活用して自身の研究を前進させたい方にとって大きな機会となる制度です。

次の3つの支援を柱とし、、研究者等によるAI for Scienceに関する新たなアイデアへの挑戦を促します。

①迅速な支援
②AI導入に必要な伴走支援
③独創的研究の芽出し支援

詳しくは公式サイトをご覧ください。
▶ https://www.mext.go.jp/aifors_spread/

■主催
株式会社CoA Nexus

■お問い合わせ
CoA Study編集部／株式会社CoA Nexus
coastudy@coanexus.com